Conector de origen

Conector de Harness

Integración de Harness con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Pipelines de entrega continua y verificación de despliegues. Datrise captura entidades de Harness como pipelines, despliegues, servicios, entornos, logs de ejecución y aprobaciones, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Harness NextGen Platform API (REST, `/ng/api` and `/v1` Beta resources) se autentica con API key, personal access token, las cargas incrementales usan lastModifiedAt / updated timestamp fields on pipeline, execution, and entity list responses (exact field name varies per resource).

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `harness_pipelines`) con el esquema derivado de la API de Harness, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Harness y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Harness extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
pipelines	harness_pipelines	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
deployments	harness_deployments	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
services	harness_services	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
environments	harness_environments	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
execution logs	harness_execution_logs	Append incremental por marca de tiempo
approvals	harness_approvals	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Harness: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Harness NextGen Platform API (REST, `/ng/api` and `/v1` Beta resources)
Autenticación	API key, personal access token — Requests carry a Harness API key (Service Account token or Personal Access Token) in the `x-api-key` header; Service Account tokens are recommended for automation since PATs are tied to and invalidated with an individual user.
Paginación	page — List endpoints take `limit` (default 30, max 100) and `page` query parameters, with `X-Total-Elements`, `X-Page-Number`, and `X-Page-Size` returned as response headers.
Límite de peticiones	No publicado
Cursor incremental	lastModifiedAt / updated timestamp fields on pipeline, execution, and entity list responses (exact field name varies per resource)
Webhooks	Sí — Harness Triggers (inbound Git/custom webhook triggers) and outbound notification webhooks on pipeline events
Exportación masiva	No
Detección de borrados	No — Deleted pipelines/projects return HTTP 404 on a subsequent GET; there is no dedicated deleted-entity feed documented.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Harness

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Harness

¿Qué datos de Harness extrae el conector?: 6 objetos: pipelines, deployments, services, environments, execution logs y approvals. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: execution logs) se cargan como append-only.
¿La integración de Harness es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Harness?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Harness → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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