Conector de origem

Conector Firebase

Integração do Firebase com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Backend de apps com auth, armazenamento e analytics. A Datrise captura entidades do Firebase como usuários, coleções, documentos, eventos de auth, eventos de app e regras de segurança, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Cloud Firestore API v1 (REST/gRPC) + realtime listeners autentica com service account, OAuth 2.0, as cargas incrementais usam onSnapshot listener (docChanges).

Dos 6 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `firebase_users`) com esquema derivado da API do Firebase, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Firebase e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Firebase a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
users	firebase_users	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
collections	firebase_collections	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
documents	firebase_documents	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
auth events	firebase_auth_events	Append incremental por timestamp
app events	firebase_app_events	Append incremental por timestamp
security rules	firebase_security_rules	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Firebase: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Cloud Firestore API v1 (REST/gRPC) + realtime listeners
Autenticação	service account, OAuth 2.0 — Server-side/ETL access uses a service-account OAuth 2.0 token (scope `https://www.googleapis.com/auth/datastore`) that bypasses Firestore Security Rules via IAM instead; client apps instead use Firebase Authentication ID tokens, which are evaluated against Security Rules.
Paginação	cursor — Structured queries (`runQuery`) page with `orderBy` + `startAt`/`startAfter` cursors on a field value or document snapshot; the simpler `ListDocuments` REST endpoint instead uses `pageSize`/`pageToken`.
Limite de requisições	Não publicado
Cursor incremental	onSnapshot listener (docChanges) — The only built-in change-capture mechanism is a realtime listener's `docChanges()` (`added`/`modified`/`removed`) on an open connection; there is no server-side `updated_since` filter, so a poll/REST-based connector must maintain its own indexed timestamp field written by the application.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — Managed Export/Import (Admin API `ExportDocuments`, LevelDB-format files in Cloud Storage, BigQuery-loadable only when a `collection-ids` filter is set)
Detecção de exclusões	Sim — A collection query's realtime listener reports `type: "removed"` doc changes while it's attached; there is no REST endpoint to retrieve documents deleted while a connector was disconnected.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Firebase

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Firebase

Quais dados do Firebase o conector extrai?: 6 objetos: users, collections, documents, auth events, app events e security rules. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: auth events e app events) são carregados como append-only.
A integração do Firebase é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Firebase?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Firebase → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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