DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Elasticsearch

Integração do Elasticsearch com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Motor de busca e analytics sobre índices documentais. A Datrise captura entidades do Elasticsearch como índices, documentos, mappings, campos, consultas de busca e aliases, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Elasticsearch REST API (Search, Scroll, Point in Time) autentica com API key, HTTP Basic.

Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `elasticsearch_indices`) com esquema derivado da API do Elasticsearch, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Elasticsearch e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Elasticsearch a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
indiceselasticsearch_indicesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
documentselasticsearch_documentsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
mappingselasticsearch_mappingsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
fieldselasticsearch_fieldsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
search querieselasticsearch_search_queriesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
aliaseselasticsearch_aliasesUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Elasticsearch: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIElasticsearch REST API (Search, Scroll, Point in Time)
AutenticaçãoAPI key, HTTP Basic — Self-managed and Elastic Cloud clusters accept HTTP Basic auth or an API key (`Authorization: ApiKey <encoded>`); Elastic Cloud also supports bearer tokens for its own console/API.
Paginaçãocursor — `from`/`size` pagination is capped by `index.max_result_window` (default 10,000); deep pagination uses either the Scroll API (`scroll` context timeout, e.g. `1m`, returning a `_scroll_id`) or the recommended Point-in-Time (`pit.id` + `keep_alive`) combined with `search_after` and a sort tiebreaker.
Limite de requisiçõesNão publicado
Cursor incrementalNão publicado
WebhooksNão
Exportação em massaNão
Detecção de exclusõesNão

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Elasticsearch

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Elasticsearch

Quais dados do Elasticsearch o conector extrai?
6 objetos: indices, documents, mappings, fields, search queries e aliases. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Elasticsearch é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Elasticsearch?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Elasticsearch → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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