Conector de origem
Conector Elasticsearch
Integração do Elasticsearch com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Motor de busca e analytics sobre índices documentais. A Datrise captura entidades do Elasticsearch como índices, documentos, mappings, campos, consultas de busca e aliases, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
A Elasticsearch REST API (Search, Scroll, Point in Time) autentica com API key, HTTP Basic.
Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `elasticsearch_indices`) com esquema derivado da API do Elasticsearch, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Elasticsearch e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Elasticsearch a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| indices | elasticsearch_indices | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| documents | elasticsearch_documents | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| mappings | elasticsearch_mappings | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| fields | elasticsearch_fields | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| search queries | elasticsearch_search_queries | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| aliases | elasticsearch_aliases | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
API do Elasticsearch: fatos de configuração do conector
Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.
| API | Elasticsearch REST API (Search, Scroll, Point in Time) |
|---|---|
| Autenticação | API key, HTTP Basic — Self-managed and Elastic Cloud clusters accept HTTP Basic auth or an API key (`Authorization: ApiKey <encoded>`); Elastic Cloud also supports bearer tokens for its own console/API. |
| Paginação | cursor — `from`/`size` pagination is capped by `index.max_result_window` (default 10,000); deep pagination uses either the Scroll API (`scroll` context timeout, e.g. `1m`, returning a `_scroll_id`) or the recommended Point-in-Time (`pit.id` + `keep_alive`) combined with `search_after` and a sort tiebreaker. |
| Limite de requisições | Não publicado |
| Cursor incremental | Não publicado |
| Webhooks | Não |
| Exportação em massa | Não |
| Detecção de exclusões | Não |
Destinos populares para Elasticsearch
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Elasticsearch
- Quais dados do Elasticsearch o conector extrai?
- 6 objetos: indices, documents, mappings, fields, search queries e aliases. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
- A integração do Elasticsearch é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Elasticsearch?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Elasticsearch → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
Acesso antecipado
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