Conector de origem

Conector Datadog

Integração do Datadog com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Monitoramento de infraestrutura, logs e alertas. A Datrise captura entidades do Datadog como métricas, monitores, eventos, logs, dashboards e incidentes, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Datadog API v2 autentica com API key, as cargas incrementais usam time-range query window (`from`/`to` epoch parameters), e o fornecedor limita a No single documented default; event submission is capped at 250,000 events/minute per organization, log and metric submission are explicitly not rate-limited, and every other endpoint enforces its own per-endpoint/per-org limit surfaced via `X-RateLimit-*` response headers.

Dos 6 objetos, 3 sincronizam com upsert por chave primária e 3 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `datadog_metrics`) com esquema derivado da API do Datadog, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Datadog e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Datadog a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
metrics	datadog_metrics	Append incremental por timestamp
monitors	datadog_monitors	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
events	datadog_events	Append incremental por timestamp
logs	datadog_logs	Append incremental por timestamp
dashboards	datadog_dashboards	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
incidents	datadog_incidents	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Datadog: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Datadog API v2
Autenticação	API key — Requests authenticate with a `DD-API-KEY` header, and any read/query endpoint additionally requires a second `DD-APPLICATION-KEY` header scoped to a user's permissions.
Paginação	cursor — Most v2 list endpoints (users, logs, etc.) use `page[cursor]`/`page[limit]`, with the Logs Search API defaulting to a `limit` of 50 events per page (max 1,000) and returning a `cursor` value to pass into the next request.
Limite de requisições	No single documented default; event submission is capped at 250,000 events/minute per organization, log and metric submission are explicitly not rate-limited, and every other endpoint enforces its own per-endpoint/per-org limit surfaced via `X-RateLimit-*` response headers
Cursor incremental	time-range query window (`from`/`to` epoch parameters) — Telemetry endpoints (logs, metrics, events, monitors' state) are pulled by re-querying a moving time window rather than following a single resewable cursor field, since most config resources don't expose a documented `updated_at`.
Webhooks	Sim — Webhooks integration (monitor/alert-triggered HTTP callbacks, not a general data-change webhook)
Exportação em massa	Sim — Log Archives (continuous export of logs to Amazon S3, Google Cloud Storage, or Azure Blob Storage in rehydratable zipped-JSON format)
Detecção de exclusões	Sim — the Audit Trail API (`/api/v2/audit/events`) records over 100 event types, including resource-deletion events (e.g., monitor/dashboard/pipeline deleted), but only for a 90-day retention window (3/7/15/30/90-day configurable) unless separately archived

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Datadog

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Datadog

Quais dados do Datadog o conector extrai?: 6 objetos: metrics, monitors, events, logs, dashboards e incidents. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (3: metrics, events e logs) são carregados como append-only.
A integração do Datadog é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Datadog?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Datadog → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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