DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Convex

Integração do Convex com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Backend reativo com banco de dados documental. A Datrise captura entidades do Convex como documentos, tabelas, funções, índices, mutações e consultas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Convex Data Sync API (Streaming Export) v1 autentica com API key, OAuth 2.0, as cargas incrementais usam pagination.nextCursor / upToDate flag on the Data Sync API.

Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `convex_documents`) com esquema derivado da API do Convex, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Convex e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Convex a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
documentsconvex_documentsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
tablesconvex_tablesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
functionsconvex_functionsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
indexesconvex_indexesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
mutationsconvex_mutationsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
queriesconvex_queriesUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Convex: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIConvex Data Sync API (Streaming Export) v1
AutenticaçãoAPI key, OAuth 2.0 — Requests carry an `Authorization` header using a deployment Deploy Key (or an OAuth Team/Project Token) with the `deployment:data:view` permission granted at key-creation time.
Paginaçãocursor — `POST /api/v1/data/sync` takes an opaque `cursor` in the request body and returns `pagination.nextCursor` to pass back on the next call, continuing until a page reports `upToDate`.
Limite de requisiçõesNão publicado
Cursor incrementalpagination.nextCursor / upToDate flag on the Data Sync API — There is no timestamp- or SCN-style resumable cursor; the API only exposes the opaque `nextCursor` token, so losing it forces starting a new sync from scratch.
WebhooksNão
Exportação em massaSim — Data Sync API (POST /api/v1/data/sync) and `npx convex export` (ZIP backup)
Detecção de exclusõesSim — The Data Sync API response includes a `truncates` array listing tables cleared since the last sync, alongside the `values` array of changed documents

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Convex

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Convex

Quais dados do Convex o conector extrai?
6 objetos: documents, tables, functions, indexes, mutations e queries. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Convex é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Convex?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Convex → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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