DatriseETL com IA

Visao da integracao

Use seus dados do Apache Spark com facilidade

Fonte de dados SaaS ou API para analytics e sync com warehouse. A Datrise captura entidades do Apache Spark como records, events, and configuration objects, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

Sync incrementalMapeamento orientado a schemaModelos prontos para warehouse43 destinos disponíveis

Como esta integracao funciona

01

Conecte sua conta do Apache Spark e escolha as entidades que voce quer replicar.

02

A Datrise mapeia e normaliza registros em modelos tipados com schema governado.

03

Envie os dados modelados para o destino para analytics, reporting e casos de IA.

Destinos populares para Apache Spark

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Leve dados de Apache Spark para Airtable com sync incremental e modelo governado. Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    Leve dados de Apache Spark para Amazon Athena com sync incremental e modelo governado. SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Leve dados de Apache Spark para Amazon DynamoDB com sync incremental e modelo governado. Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    Leve dados de Apache Spark para Amazon QuickSight com sync incremental e modelo governado. BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Leve dados de Apache Spark para Amazon Redshift com sync incremental e modelo governado. Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Leve dados de Apache Spark para Amazon S3 Data Lake com sync incremental e modelo governado. Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    Leve dados de Apache Spark para Apache Superset com sync incremental e modelo governado. BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Leve dados de Apache Spark para Arquivos CSV com sync incremental e modelo governado. Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Leve dados de Apache Spark para Azure Data Lake Storage com sync incremental e modelo governado. Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Apache Spark com onboarding guiado

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