Conector de origen

Conector de Iterable

Integración de Iterable con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Automatización de marketing multicanal y journeys. Datrise captura entidades de Iterable como users, campaigns, journeys, message events, and experiments, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Iterable API v1 se autentica con API key, JWT, las cargas incrementales usan profileUpdatedAt (user profiles); startDateTime/endDateTime range on /api/export endpoints for events, y el proveedor limita a 100 requests per second per project for most endpoints; the Export API is limited to 4 requests per minute per project.

De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `iterable_users`) con el esquema derivado de la API de Iterable, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Iterable y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Iterable extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
users	iterable_users	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
campaigns	iterable_campaigns	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
journeys	iterable_journeys	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
message events	iterable_message_events	Append incremental por marca de tiempo
experiments	iterable_experiments	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Iterable: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Iterable API v1
Autenticación	API key, JWT — Every request needs an `Api-Key` header tied to a project-scoped key (Standard, Server-side, Client-side, or Mobile type); JWT-enabled API keys add a short-lived signed-token layer on top of the static key for tighter scoping.
Paginación	none — Most endpoints return a single object or a full list with no page token; bulk history is instead chunked by `startDateTime`/`endDateTime` windows on the export endpoints.
Límite de peticiones	100 requests per second per project for most endpoints; the Export API is limited to 4 requests per minute per project
Cursor incremental	profileUpdatedAt (user profiles); startDateTime/endDateTime range on /api/export endpoints for events — Since February 2023 `profileUpdatedAt` no longer changes on a no-op update, so it is a reliable incremental cursor for the Users resource.
Webhooks	Sí — System Webhooks
Exportación masiva	Sí — Data Export API (/api/export/data.json, /api/export/userEvents)
Detección de borrados	No — Regular user deletes are hard deletes with no tombstone field; only GDPR-driven deletions are surfaced, via GET /api/users/forgotten returning the hashed emails of forgotten users

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Iterable

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A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Iterable

¿Qué datos de Iterable extrae el conector?: 5 objetos: users, campaigns, journeys, message events y experiments. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: message events) se cargan como append-only.
¿La integración de Iterable es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Iterable?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Iterable → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Marketing

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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