Conector de origem

Conector Iterable

Integração do Iterable com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Automação de marketing multicanal e jornadas. A Datrise captura entidades do Iterable como users, campaigns, journeys, message events, and experiments, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Iterable API v1 autentica com API key, JWT, as cargas incrementais usam profileUpdatedAt (user profiles); startDateTime/endDateTime range on /api/export endpoints for events, e o fornecedor limita a 100 requests per second per project for most endpoints; the Export API is limited to 4 requests per minute per project.

Dos 5 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `iterable_users`) com esquema derivado da API do Iterable, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Iterable e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Iterable a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
users	iterable_users	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
campaigns	iterable_campaigns	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
journeys	iterable_journeys	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
message events	iterable_message_events	Append incremental por timestamp
experiments	iterable_experiments	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Iterable: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Iterable API v1
Autenticação	API key, JWT — Every request needs an `Api-Key` header tied to a project-scoped key (Standard, Server-side, Client-side, or Mobile type); JWT-enabled API keys add a short-lived signed-token layer on top of the static key for tighter scoping.
Paginação	none — Most endpoints return a single object or a full list with no page token; bulk history is instead chunked by `startDateTime`/`endDateTime` windows on the export endpoints.
Limite de requisições	100 requests per second per project for most endpoints; the Export API is limited to 4 requests per minute per project
Cursor incremental	profileUpdatedAt (user profiles); startDateTime/endDateTime range on /api/export endpoints for events — Since February 2023 `profileUpdatedAt` no longer changes on a no-op update, so it is a reliable incremental cursor for the Users resource.
Webhooks	Sim — System Webhooks
Exportação em massa	Sim — Data Export API (/api/export/data.json, /api/export/userEvents)
Detecção de exclusões	Não — Regular user deletes are hard deletes with no tombstone field; only GDPR-driven deletions are surfaced, via GET /api/users/forgotten returning the hashed emails of forgotten users

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Iterable

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Iterable

Quais dados do Iterable o conector extrai?: 5 objetos: users, campaigns, journeys, message events e experiments. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: message events) são carregados como append-only.
A integração do Iterable é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Iterable?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Iterable → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de Marketing

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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