Conector de origen

Conector de Drip

Integración de Drip con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Automatización de marketing para ecommerce. Datrise captura entidades de Drip como suscriptores, campañas, flujos, pedidos, eventos de email y etiquetas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Drip REST API v2 (JSON over HTTPS) se autentica con API key, OAuth 2.0, y el proveedor limita a 3,600 individual requests per hour per token; 50 batch requests per hour, each batch carrying up to 1,000 records.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `drip_subscribers`) con el esquema derivado de la API de Drip, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Drip y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Drip extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
subscribers	drip_subscribers	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
campaigns	drip_campaigns	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
workflows	drip_workflows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
orders	drip_orders	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
email events	drip_email_events	Append incremental por marca de tiempo
tags	drip_tags	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Drip: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Drip REST API v2 (JSON over HTTPS)
Autenticación	API key, OAuth 2.0 — HTTP Basic Auth with the account's API token as the username and a blank password for private integrations; OAuth 2.0 authorization code for third-party (public) apps.
Paginación	page — page / per_page query params; default page size is 100, though some collection endpoints accept per_page up to 1,000. Responses include a meta object with current page, count and total pages.
Límite de peticiones	3,600 individual requests per hour per token; 50 batch requests per hour, each batch carrying up to 1,000 records
Cursor incremental	No publicado
Webhooks	Sí — Drip Webhooks (subscriber.created, subscriber.deleted, subscriber.updated_custom_field, email/campaign events, etc.)
Exportación masiva	Sí — Batches API (create/update up to 1,000 subscribers, events, orders, products or carts per call)
Detección de borrados	Sí — subscriber.deleted webhook event; there is no documented deleted-records list endpoint for reconciling a full sync.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Drip

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Drip

¿Qué datos de Drip extrae el conector?: 6 objetos: subscribers, campaigns, workflows, orders, email events y tags. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: email events) se cargan como append-only.
¿La integración de Drip es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Drip?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Drip → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de Marketing

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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