DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Wrike

Integração do Wrike com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Gestão de projetos e tarefas com fluxos personalizados. A Datrise captura entidades do Wrike como tarefas, pastas, projetos, registros de tempo, campos personalizados e status de tarefa, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Wrike API v4 (REST) autentica com OAuth 2.0, as cargas incrementais usam updatedDate range filter (InstantRange: start/end in yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z' format) on the Get Tasks endpoint, e o fornecedor limita a 400 requests per minute per user; 5,000 requests per minute per IP address.

Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `wrike_tasks`) com esquema derivado da API do Wrike, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Wrike e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Wrike a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
taskswrike_tasksUpsert por chave primária, incremental por updated-at
folderswrike_foldersUpsert por chave primária, incremental por updated-at
projectswrike_projectsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
timelogswrike_timelogsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
custom fieldswrike_custom_fieldsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
task statuseswrike_task_statusesUpsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Wrike: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

APIWrike API v4 (REST)
AutenticaçãoOAuth 2.0 — OAuth 2.0; every request needs an Authorization: Bearer header (a legacy access_token query parameter is also accepted).
Paginaçãotoken — pageSize query param, max 1,000 items per page on endpoints like Get Tasks; continue with the returned nextPageToken, which applies an offset for the following request.
Limite de requisições400 requests per minute per user; 5,000 requests per minute per IP address
Cursor incrementalupdatedDate range filter (InstantRange: start/end in yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z' format) on the Get Tasks endpoint — updatedDate range filtering is documented on Tasks; other resource types don't necessarily expose the same filter.
WebhooksSim — Wrike Webhooks (folder, account or space scoped; task/folder/project/comment/attachment change events)
Exportação em massaSim — Datahub API (raw analytical data export) and native BI export to Tableau, Power BI or Looker
Detecção de exclusõesSim — task.deleted webhook event, or the scope field on Get Tasks returning RbTask for items sitting in the account's Recycle Bin.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Wrike

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

    Ver pipeline
  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

    Ver pipeline
  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

    Ver pipeline
  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

    Ver pipeline

Perguntas sobre o conector Wrike

Quais dados do Wrike o conector extrai?
6 objetos: tasks, folders, projects, timelogs, custom fields e task statuses. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Wrike é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Wrike?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Wrike → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Wrike com onboarding guiado

Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Wrike com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.