Conector de origen

Conector de Wrike

Integración de Wrike con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Gestión de proyectos y tareas con flujos personalizados. Datrise captura entidades de Wrike como tareas, carpetas, proyectos, registros de tiempo, campos personalizados y estados de tarea, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Wrike API v4 (REST) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan updatedDate range filter (InstantRange: start/end in yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z' format) on the Get Tasks endpoint, y el proveedor limita a 400 requests per minute per user; 5,000 requests per minute per IP address.

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `wrike_tasks`) con el esquema derivado de la API de Wrike, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Wrike y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Wrike extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tasks	wrike_tasks	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
folders	wrike_folders	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
projects	wrike_projects	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
timelogs	wrike_timelogs	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
custom fields	wrike_custom_fields	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
task statuses	wrike_task_statuses	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Wrike: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Wrike API v4 (REST)
Autenticación	OAuth 2.0 — OAuth 2.0; every request needs an Authorization: Bearer header (a legacy access_token query parameter is also accepted).
Paginación	token — pageSize query param, max 1,000 items per page on endpoints like Get Tasks; continue with the returned nextPageToken, which applies an offset for the following request.
Límite de peticiones	400 requests per minute per user; 5,000 requests per minute per IP address
Cursor incremental	updatedDate range filter (InstantRange: start/end in yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z' format) on the Get Tasks endpoint — updatedDate range filtering is documented on Tasks; other resource types don't necessarily expose the same filter.
Webhooks	Sí — Wrike Webhooks (folder, account or space scoped; task/folder/project/comment/attachment change events)
Exportación masiva	Sí — Datahub API (raw analytical data export) and native BI export to Tableau, Power BI or Looker
Detección de borrados	Sí — task.deleted webhook event, or the scope field on Get Tasks returning RbTask for items sitting in the account's Recycle Bin.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Wrike

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Wrike

¿Qué datos de Wrike extrae el conector?: 6 objetos: tasks, folders, projects, timelogs, custom fields y task statuses. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Wrike es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Wrike?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Wrike → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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