Conector de origem

Conector Twitter

Integração do Twitter com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Atividade orgânica de publicações e engajamento no X. A Datrise captura entidades do Twitter como publicações, usuários, métricas de engajamento, seguidores, menções e hashtags, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A X API v2 autentica com OAuth 2.0, API key, as cargas incrementais usam since_id, e o fornecedor limita a Endpoint- and context-specific 15-minute windows, e.g. GET /2/tweets/search/recent: 450 req/15min per app, 300/15min per user; GET /2/users/:id/tweets: 10,000/15min per app, 900/15min per user; GET /2/tweets/search/all: 1 req/sec, 300/15min.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `twitter_posts`) com esquema derivado da API do Twitter, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Twitter e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Twitter a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
posts	twitter_posts	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
users	twitter_users	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
engagement metrics	twitter_engagement_metrics	Append incremental por timestamp
followers	twitter_followers	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
mentions	twitter_mentions	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
hashtags	twitter_hashtags	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Twitter: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	X API v2
Autenticação	OAuth 2.0, API key — App-only Bearer token (api_key style) for read-only public data; OAuth 2.0 with PKCE (recommended, scoped) or legacy OAuth 1.0a user context is required for posting, liking, following, and DMs.
Paginação	token — Cursor pagination via `pagination_token` set to the previous response's `meta.next_token`; opaque tokens, endpoint-specific `max_results` caps, and results ordered reverse-chronological, so ongoing polling should use `since_id` rather than re-walking pages.
Limite de requisições	Endpoint- and context-specific 15-minute windows, e.g. GET /2/tweets/search/recent: 450 req/15min per app, 300/15min per user; GET /2/users/:id/tweets: 10,000/15min per app, 900/15min per user; GET /2/tweets/search/all: 1 req/sec, 300/15min
Cursor incremental	since_id — Timeline and search endpoints accept `since_id`/`until_id` to page only new posts by Snowflake ID, which is preferred over `pagination_token` for polling because pagination tokens are not designed for repeated "what's new" walks.
Webhooks	Sim — Account Activity / webhook events (billed per delivered event, e.g. post creation, follow, DM)
Exportação em massa	Não
Detecção de exclusões	Sim — Looking up a deleted, suspended, or otherwise inaccessible post by ID returns a `ResourceNotFoundProblem` entry in the response's `errors` array (`type: https://api.x.com/2/problems/resource-not-found`) instead of the post object.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Twitter

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline
A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Perguntas sobre o conector Twitter

Quais dados do Twitter o conector extrai?: 6 objetos: posts, users, engagement metrics, followers, mentions e hashtags. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: engagement metrics) são carregados como append-only.
A integração do Twitter é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Twitter?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Twitter → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Twitter com onboarding guiado

Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Twitter com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.