Conector de origen

Conector de Twitter

Integración de Twitter con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Actividad orgánica de publicaciones y engagement en X. Datrise captura entidades de Twitter como publicaciones, usuarios, métricas de engagement, seguidores, menciones y hashtags, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La X API v2 se autentica con OAuth 2.0, API key, las cargas incrementales usan since_id, y el proveedor limita a Endpoint- and context-specific 15-minute windows, e.g. GET /2/tweets/search/recent: 450 req/15min per app, 300/15min per user; GET /2/users/:id/tweets: 10,000/15min per app, 900/15min per user; GET /2/tweets/search/all: 1 req/sec, 300/15min.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `twitter_posts`) con el esquema derivado de la API de Twitter, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Twitter extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
posts	twitter_posts	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
users	twitter_users	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
engagement metrics	twitter_engagement_metrics	Append incremental por marca de tiempo
followers	twitter_followers	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
mentions	twitter_mentions	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
hashtags	twitter_hashtags	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Twitter: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	X API v2
Autenticación	OAuth 2.0, API key — App-only Bearer token (api_key style) for read-only public data; OAuth 2.0 with PKCE (recommended, scoped) or legacy OAuth 1.0a user context is required for posting, liking, following, and DMs.
Paginación	token — Cursor pagination via `pagination_token` set to the previous response's `meta.next_token`; opaque tokens, endpoint-specific `max_results` caps, and results ordered reverse-chronological, so ongoing polling should use `since_id` rather than re-walking pages.
Límite de peticiones	Endpoint- and context-specific 15-minute windows, e.g. GET /2/tweets/search/recent: 450 req/15min per app, 300/15min per user; GET /2/users/:id/tweets: 10,000/15min per app, 900/15min per user; GET /2/tweets/search/all: 1 req/sec, 300/15min
Cursor incremental	since_id — Timeline and search endpoints accept `since_id`/`until_id` to page only new posts by Snowflake ID, which is preferred over `pagination_token` for polling because pagination tokens are not designed for repeated "what's new" walks.
Webhooks	Sí — Account Activity / webhook events (billed per delivered event, e.g. post creation, follow, DM)
Exportación masiva	No
Detección de borrados	Sí — Looking up a deleted, suspended, or otherwise inaccessible post by ID returns a `ResourceNotFoundProblem` entry in the response's `errors` array (`type: https://api.x.com/2/problems/resource-not-found`) instead of the post object.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Twitter

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Twitter

¿Qué datos de Twitter extrae el conector?: 6 objetos: posts, users, engagement metrics, followers, mentions y hashtags. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: engagement metrics) se cargan como append-only.
¿La integración de Twitter es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Twitter?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Twitter → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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