Conector de origem

Conector Teradata

Integração do Teradata com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Banco analítico Teradata para cargas corporativas. A Datrise captura entidades do Teradata como tabelas, linhas, esquemas, índices, índices primários e histórico de consultas, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Teradata Vantage SQL (JDBC/ODBC/CLIv2 drivers) + Teradata Parallel Transporter (TPT) autentica com username / password, JWT, as cargas incrementais usam application-maintained watermark column, or SYSTEM_TIME period columns on an explicitly created ANSI Temporal (system-versioned) table.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `teradata_d_tables`) com esquema derivado da API do Teradata, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Teradata e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Teradata a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
tables	teradata_d_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
rows	teradata_d_rows	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
schemas	teradata_d_schemas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
indexes	teradata_d_indexes	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
primary indexes	teradata_d_primary_indexes	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
query history	teradata_d_query_history	Append incremental por timestamp

API do Teradata: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Teradata Vantage SQL (JDBC/ODBC/CLIv2 drivers) + Teradata Parallel Transporter (TPT)
Autenticação	username / password, JWT — The default TD2 method needs only a database username/password; LDAP and Kerberos (KRB5) delegate to external directories, and newer OIDC methods (BEARER, BROWSER, CODE, JWT, ROPC) authenticate against an identity provider — all selected via the driver's `logmech` connection parameter.
Paginação	keyset — There is no vendor pagination token; rows are fetched via ordinary SQL `SELECT` with a driver-managed cursor, so incremental pulls are ordered and filtered by an application-chosen watermark column.
Limite de requisições	Não publicado
Cursor incremental	application-maintained watermark column, or SYSTEM_TIME period columns on an explicitly created ANSI Temporal (system-versioned) table — Teradata has no built-in binlog-style change feed; incremental extraction filters a watermark column you maintain yourself, or queries an ANSI Temporal table's system-time history if the table was created with that versioning enabled.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — Teradata Parallel Transporter (TPT) EXPORT operator / standalone FastExport utility
Detecção de exclusões	Não — not tracked by default on ordinary tables; only observable if the table was explicitly created as an ANSI Temporal (SYSTEM_TIME) table, or via custom triggers/audit tables built by the DBA

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Teradata

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Teradata

Quais dados do Teradata o conector extrai?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, primary indexes e query history. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: query history) são carregados como append-only.
A integração do Teradata é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Teradata?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Teradata → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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