Conector de origen

Conector de Teradata

Integración de Teradata con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Base de datos analítica Teradata para cargas empresariales. Datrise captura entidades de Teradata como tablas, filas, esquemas, índices, índices primarios e historial de consultas, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Teradata Vantage SQL (JDBC/ODBC/CLIv2 drivers) + Teradata Parallel Transporter (TPT) se autentica con username / password, JWT, las cargas incrementales usan application-maintained watermark column, or SYSTEM_TIME period columns on an explicitly created ANSI Temporal (system-versioned) table.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `teradata_d_tables`) con el esquema derivado de la API de Teradata, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Teradata extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tables	teradata_d_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
rows	teradata_d_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
schemas	teradata_d_schemas	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
indexes	teradata_d_indexes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
primary indexes	teradata_d_primary_indexes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
query history	teradata_d_query_history	Append incremental por marca de tiempo

API de Teradata: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Teradata Vantage SQL (JDBC/ODBC/CLIv2 drivers) + Teradata Parallel Transporter (TPT)
Autenticación	username / password, JWT — The default TD2 method needs only a database username/password; LDAP and Kerberos (KRB5) delegate to external directories, and newer OIDC methods (BEARER, BROWSER, CODE, JWT, ROPC) authenticate against an identity provider — all selected via the driver's `logmech` connection parameter.
Paginación	keyset — There is no vendor pagination token; rows are fetched via ordinary SQL `SELECT` with a driver-managed cursor, so incremental pulls are ordered and filtered by an application-chosen watermark column.
Límite de peticiones	No publicado
Cursor incremental	application-maintained watermark column, or SYSTEM_TIME period columns on an explicitly created ANSI Temporal (system-versioned) table — Teradata has no built-in binlog-style change feed; incremental extraction filters a watermark column you maintain yourself, or queries an ANSI Temporal table's system-time history if the table was created with that versioning enabled.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — Teradata Parallel Transporter (TPT) EXPORT operator / standalone FastExport utility
Detección de borrados	No — not tracked by default on ordinary tables; only observable if the table was explicitly created as an ANSI Temporal (SYSTEM_TIME) table, or via custom triggers/audit tables built by the DBA

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Teradata

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A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Teradata

¿Qué datos de Teradata extrae el conector?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, primary indexes y query history. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: query history) se cargan como append-only.
¿La integración de Teradata es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Teradata?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Teradata → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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