Conector de origem

Conector MongoDB

Integração do MongoDB com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Banco de documentos usado como fonte operacional para analytics. A Datrise captura entidades do MongoDB como collections, documents, change streams, and schema snapshots, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A MongoDB Wire Protocol drivers + Change Streams (pre/post-images, MongoDB 6.0+) autentica com username / password, mTLS, service account, as cargas incrementais usam resumeToken (Change Streams).

Dos 4 objetos, 2 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `mongodb_collections`) com esquema derivado da API do MongoDB, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do MongoDB e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do MongoDB a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
collections	mongodb_collections	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
documents	mongodb_documents	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
change streams	mongodb_change_streams	Append incremental por timestamp
schema snapshots	mongodb_schema_snapshots	Append incremental por timestamp

API do MongoDB: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	MongoDB Wire Protocol drivers + Change Streams (pre/post-images, MongoDB 6.0+)
Autenticação	username / password, mTLS, service account — SCRAM (username/password) is the default; x.509 certificate auth is common for service-to-service TLS, and Atlas additionally supports AWS-IAM and OIDC as service-account-style mechanisms (Kerberos/LDAP are Enterprise-only and LDAP is deprecated as of MongoDB 8.0).
Paginação	cursor — Reads are cursor-based (`find()`/`getMore` batches); Change Streams separately expose a resumable position via an opaque `resumeToken` returned on each event and in `postBatchResumeToken`.
Limite de requisições	Não publicado
Cursor incremental	resumeToken (Change Streams) — A Change Stream's `resumeToken` (passed back via `resumeAfter`/`startAfter`) is the native CDC cursor; it only resolves as far back as the oplog's retention window, so a connector that falls behind that window must fall back to a full resync.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — mongodump / mongoexport (BSON or JSON/CSV dumps, optionally with --oplog for a consistent point-in-time snapshot)
Detecção de exclusões	Sim — Change Stream events with `operationType: "delete"` report the removed document's `_id` via `documentKey`; recovering its prior field values requires pre-images, which must be enabled per collection ahead of time via `changeStreamPreAndPostImages`.

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para MongoDB

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector MongoDB

Quais dados do MongoDB o conector extrai?: 4 objetos: collections, documents, change streams e schema snapshots. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: change streams e schema snapshots) são carregados como append-only.
A integração do MongoDB é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do MongoDB?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par MongoDB → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Acesso antecipado

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