Conector de origen

Conector de MongoDB

Integración de MongoDB con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Base documental usada como fuente operacional para analítica. Datrise captura entidades de MongoDB como collections, documents, change streams, and schema snapshots, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La MongoDB Wire Protocol drivers + Change Streams (pre/post-images, MongoDB 6.0+) se autentica con username / password, mTLS, service account, las cargas incrementales usan resumeToken (Change Streams).

De los 4 objetos, 2 se sincronizan con upsert por clave primaria y 2 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `mongodb_collections`) con el esquema derivado de la API de MongoDB, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de MongoDB y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de MongoDB extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
collections	mongodb_collections	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
documents	mongodb_documents	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
change streams	mongodb_change_streams	Append incremental por marca de tiempo
schema snapshots	mongodb_schema_snapshots	Append incremental por marca de tiempo

API de MongoDB: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	MongoDB Wire Protocol drivers + Change Streams (pre/post-images, MongoDB 6.0+)
Autenticación	username / password, mTLS, service account — SCRAM (username/password) is the default; x.509 certificate auth is common for service-to-service TLS, and Atlas additionally supports AWS-IAM and OIDC as service-account-style mechanisms (Kerberos/LDAP are Enterprise-only and LDAP is deprecated as of MongoDB 8.0).
Paginación	cursor — Reads are cursor-based (`find()`/`getMore` batches); Change Streams separately expose a resumable position via an opaque `resumeToken` returned on each event and in `postBatchResumeToken`.
Límite de peticiones	No publicado
Cursor incremental	resumeToken (Change Streams) — A Change Stream's `resumeToken` (passed back via `resumeAfter`/`startAfter`) is the native CDC cursor; it only resolves as far back as the oplog's retention window, so a connector that falls behind that window must fall back to a full resync.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — mongodump / mongoexport (BSON or JSON/CSV dumps, optionally with --oplog for a consistent point-in-time snapshot)
Detección de borrados	Sí — Change Stream events with `operationType: "delete"` report the removed document's `_id` via `documentKey`; recovering its prior field values requires pre-images, which must be enabled per collection ahead of time via `changeStreamPreAndPostImages`.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para MongoDB

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline
A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Preguntas sobre el conector de MongoDB

¿Qué datos de MongoDB extrae el conector?: 4 objetos: collections, documents, change streams y schema snapshots. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (2: change streams y schema snapshots) se cargan como append-only.
¿La integración de MongoDB es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de MongoDB?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par MongoDB → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Acceso anticipado

Lanza tu pipeline de MongoDB con onboarding guiado

Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de MongoDB con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.