DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Jenkins

Integração do Jenkins com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Automação de builds e jobs de CI auto-hospedados. A Datrise captura entidades do Jenkins como jobs, builds, estágios, resultados de testes, artefatos e logs de build, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

Dos 6 objetos, 4 sincronizam com upsert por chave primária e 2 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `jenkins_jobs`) com esquema derivado da API do Jenkins, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Jenkins e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Jenkins a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
jobsjenkins_jobsAppend incremental por timestamp
buildsjenkins_buildsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
stagesjenkins_stagesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
test resultsjenkins_test_resultsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
artifactsjenkins_artifactsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
build logsjenkins_build_logsAppend incremental por timestamp

Destinos populares para Jenkins

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Jenkins

Quais dados do Jenkins o conector extrai?
6 objetos: jobs, builds, stages, test results, artifacts e build logs. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (2: jobs e build logs) são carregados como append-only.
A integração do Jenkins é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Jenkins?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Jenkins → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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