Conector de origem

Conector Google Cloud SQL

Integração do Google Cloud SQL com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Instâncias gerenciadas de MySQL, PostgreSQL e SQL Server no GCP. A Datrise captura entidades do Google Cloud SQL como tabelas, linhas, esquemas, índices, réplicas de leitura e alterações do binlog, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Cloud SQL for MySQL / PostgreSQL native replication (binlog / logical decoding) + Cloud SQL Admin API v1 autentica com username / password, service account, mTLS, as cargas incrementais usam binlog GTID/position (MySQL) or WAL LSN via replication slot (PostgreSQL).

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `google_cloud_sql_tables`) com esquema derivado da API do Google Cloud SQL, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Google Cloud SQL e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Google Cloud SQL a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
tables	google_cloud_sql_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
rows	google_cloud_sql_rows	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
schemas	google_cloud_sql_schemas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
indexes	google_cloud_sql_indexes	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
read replicas	google_cloud_sql_read_replicas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
binlog changes	google_cloud_sql_binlog_changes	Append incremental por timestamp

API do Google Cloud SQL: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Cloud SQL for MySQL / PostgreSQL native replication (binlog / logical decoding) + Cloud SQL Admin API v1
Autenticação	username / password, service account, mTLS — Connects over the native MySQL/PostgreSQL wire protocol with a database username/password, or through the Cloud SQL Auth Proxy, which pulls an ephemeral mTLS certificate from the Cloud SQL Admin API and can layer on automatic IAM database authentication (short-lived OAuth 2.0 access tokens) instead of a password.
Paginação	keyset — MySQL CDC reads a forward-only binary-log position/GTID stream; PostgreSQL logical replication reads a forward-only WAL LSN stream via a replication slot — both are continuous log tails, not page-based result sets.
Limite de requisições	Não publicado
Cursor incremental	binlog GTID/position (MySQL) or WAL LSN via replication slot (PostgreSQL) — Cloud SQL publishes no queries-per-second limit for either engine; the practical ceiling for change-stream throughput is the instance's machine tier and `max_connections`/`max_replication_slots`.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — Cloud SQL Admin API `instances.export` (SQL dump or CSV to Cloud Storage)
Detecção de exclusões	Sim — MySQL: DELETE row events in the binlog when `binlog_row_image=FULL`; PostgreSQL: DELETE messages from the logical replication stream, with old-row values available when `REPLICA IDENTITY FULL` is set

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Google Cloud SQL

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Google Cloud SQL

Quais dados do Google Cloud SQL o conector extrai?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, read replicas e binlog changes. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: binlog changes) são carregados como append-only.
A integração do Google Cloud SQL é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Google Cloud SQL?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Google Cloud SQL → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

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