Conector de origem
Conector Glassfrog
Integração do Glassfrog com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI
Papéis, círculos e registros de governança em holacracia. A Datrise captura entidades do Glassfrog como círculos, papéis, pessoas, responsabilidades, projetos e registros de governança, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.
Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `glassfrog_circles`) com esquema derivado da API do Glassfrog, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.
A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Glassfrog e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.
Quais dados do Glassfrog a Datrise extrai
Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.
| Objeto | Tabela de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| circles | glassfrog_circles | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| roles | glassfrog_roles | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| people | glassfrog_people | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| accountabilities | glassfrog_accountabilities | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| projects | glassfrog_projects | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
| governance records | glassfrog_governance_records | Upsert por chave primária, incremental por updated-at |
Destinos populares para Glassfrog
Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.
- AAirtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
Ver pipeline - AArquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Perguntas sobre o conector Glassfrog
- Quais dados do Glassfrog o conector extrai?
- 6 objetos: circles, roles, people, accountabilities, projects e governance records. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
- A integração do Glassfrog é incremental?
- Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
- Para onde posso carregar os dados do Glassfrog?
- Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Glassfrog → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.
Outras fontes de
Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.
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