Conector de origen

Conector de Shopify

Integración de Shopify con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

E-commerce con pedidos, catálogo y datos de clientes. Datrise captura entidades de Shopify como orders, products, customers, inventory levels, and fulfillment events, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Shopify Admin API 2026-07 (REST, legacy since Oct 2024; GraphQL is the current recommended style) se autentica con OAuth 2.0, API key, las cargas incrementales usan updated_at field (REST updated_at_min/updated_at_max params; GraphQL updated_at:> search filter), or Bulk Operations, y el proveedor limita a REST: 40-request leaky bucket at 2 requests/second on standard stores (400 requests / 20 requests/second on Shopify Plus); GraphQL: cost-based throttling at 100 points/second on standard stores (1,000 points/second on Plus), single query capped at 1,000 points.

De los 5 objetos, 4 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `shopify_orders`) con el esquema derivado de la API de Shopify, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Shopify extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
orders	shopify_orders	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
products	shopify_products	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
customers	shopify_customers	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
inventory levels	shopify_inventory_levels	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
fulfillment events	shopify_fulfillment_events	Append incremental por marca de tiempo

API de Shopify: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Shopify Admin API 2026-07 (REST, legacy since Oct 2024; GraphQL is the current recommended style)
Autenticación	OAuth 2.0, API key — Custom apps use a pre-generated Admin API access token (shpat_) in the X-Shopify-Access-Token header; public/embedded apps obtain offline or online tokens via OAuth 2.0.
Paginación	link_header — REST paginates via an opaque page_info cursor returned in the response Link header (limit default 50, max 250); GraphQL uses Relay-style cursor connections instead.
Límite de peticiones	REST: 40-request leaky bucket at 2 requests/second on standard stores (400 requests / 20 requests/second on Shopify Plus); GraphQL: cost-based throttling at 100 points/second on standard stores (1,000 points/second on Plus), single query capped at 1,000 points
Cursor incremental	updated_at field (REST updated_at_min/updated_at_max params; GraphQL updated_at:> search filter), or Bulk Operations — updated_at filters have been reported to behave inconsistently in some bulk-query contexts, so webhooks are the more reliable mechanism for real-time change capture.
Webhooks	Sí — Admin API webhooks (HMAC-verified, per-topic subscriptions)
Exportación masiva	Sí — Bulk Operations API (bulkOperationRunQuery, JSONL output)
Detección de borrados	Sí — Dedicated deletion webhook topics per resource, e.g. products/delete, orders/delete, customers/delete

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Shopify

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A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Shopify

¿Qué datos de Shopify extrae el conector?: 5 objetos: orders, products, customers, inventory levels y fulfillment events. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: fulfillment events) se cargan como append-only.
¿La integración de Shopify es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Shopify?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Shopify → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de ERP

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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