DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de EmailOctopus

Integración de EmailOctopus con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Campañas de email ligeras y gestión de listas. Datrise captura entidades de EmailOctopus como contactos, listas, campañas, eventos de email, etiquetas y automatizaciones, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La EmailOctopus API v2 se autentica con API key, las cargas incrementales usan last_updated_at.gte / last_updated_at.lte, y el proveedor limita a Token bucket of 100 tokens refilling at 10 tokens/second — roughly 10 requests/second sustained or a 100-request burst, HTTP 429 once exhausted.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `emailoctopus_contacts`) con el esquema derivado de la API de EmailOctopus, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de EmailOctopus extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
contactsemailoctopus_contactsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
listsemailoctopus_listsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
campaignsemailoctopus_campaignsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
email eventsemailoctopus_email_eventsAppend incremental por marca de tiempo
tagsemailoctopus_tagsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
automationsemailoctopus_automationsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de EmailOctopus: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-21. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIEmailOctopus API v2
AutenticaciónAPI key — A static API key generated in account settings is sent as `Authorization: Bearer {token}`; keys created before the v2 release (labelled 'legacy') must be regenerated before they work against v2 endpoints.
Paginacióncursor — `limit` (default and max 100) plus a `starting_after` cursor taken verbatim from the previous response's `paging.next.starting_after` — the docs warn against deconstructing or relying on data inside the cursor string, since its format is subject to change.
Límite de peticionesToken bucket of 100 tokens refilling at 10 tokens/second — roughly 10 requests/second sustained or a 100-request burst, HTTP 429 once exhausted
Cursor incrementallast_updated_at.gte / last_updated_at.lte — `GET /lists/{list_id}/contacts` accepts `created_at.gte`/`.lte` and `last_updated_at.gte`/`.lte` query filters in ISO 8601 format for incremental pulls.
WebhooksSí — Webhooks (contact.created / contact.updated / contact.deleted / campaign engagement events)
Exportación masivaSí — Batch contact upsert — `PUT /lists/{list_id}/contacts/batch`
Detección de borradosSí — `contact.deleted` webhook event; the REST API itself has no deleted-records or tombstone endpoint, so a poll-only integration cannot see deletions without subscribing to webhooks.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para EmailOctopus

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  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de EmailOctopus

¿Qué datos de EmailOctopus extrae el conector?
6 objetos: contacts, lists, campaigns, email events, tags y automations. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: email events) se cargan como append-only.
¿La integración de EmailOctopus es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de EmailOctopus?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par EmailOctopus → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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