Conector de origen
Conector de EmailOctopus
Integración de EmailOctopus con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Campañas de email ligeras y gestión de listas. Datrise captura entidades de EmailOctopus como contactos, listas, campañas, eventos de email, etiquetas y automatizaciones, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La EmailOctopus API v2 se autentica con API key, las cargas incrementales usan last_updated_at.gte / last_updated_at.lte, y el proveedor limita a Token bucket of 100 tokens refilling at 10 tokens/second — roughly 10 requests/second sustained or a 100-request burst, HTTP 429 once exhausted.
De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `emailoctopus_contacts`) con el esquema derivado de la API de EmailOctopus, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de EmailOctopus y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de EmailOctopus extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| contacts | emailoctopus_contacts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| lists | emailoctopus_lists | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| campaigns | emailoctopus_campaigns | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| email events | emailoctopus_email_events | Append incremental por marca de tiempo |
| tags | emailoctopus_tags | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| automations | emailoctopus_automations | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de EmailOctopus: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-21. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | EmailOctopus API v2 |
|---|---|
| Autenticación | API key — A static API key generated in account settings is sent as `Authorization: Bearer {token}`; keys created before the v2 release (labelled 'legacy') must be regenerated before they work against v2 endpoints. |
| Paginación | cursor — `limit` (default and max 100) plus a `starting_after` cursor taken verbatim from the previous response's `paging.next.starting_after` — the docs warn against deconstructing or relying on data inside the cursor string, since its format is subject to change. |
| Límite de peticiones | Token bucket of 100 tokens refilling at 10 tokens/second — roughly 10 requests/second sustained or a 100-request burst, HTTP 429 once exhausted |
| Cursor incremental | last_updated_at.gte / last_updated_at.lte — `GET /lists/{list_id}/contacts` accepts `created_at.gte`/`.lte` and `last_updated_at.gte`/`.lte` query filters in ISO 8601 format for incremental pulls. |
| Webhooks | Sí — Webhooks (contact.created / contact.updated / contact.deleted / campaign engagement events) |
| Exportación masiva | Sí — Batch contact upsert — `PUT /lists/{list_id}/contacts/batch` |
| Detección de borrados | Sí — `contact.deleted` webhook event; the REST API itself has no deleted-records or tombstone endpoint, so a poll-only integration cannot see deletions without subscribing to webhooks. |
Destinos populares para EmailOctopus
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de EmailOctopus
- ¿Qué datos de EmailOctopus extrae el conector?
- 6 objetos: contacts, lists, campaigns, email events, tags y automations. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: email events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de EmailOctopus es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de EmailOctopus?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par EmailOctopus → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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