Conector de origen
Conector de Autopilot
Integración de Autopilot con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Automatización de marketing visual y customer journeys. Datrise captura entidades de Autopilot como contactos, journeys, listas, eventos de email, disparadores y campos personalizados, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Ortto API (formerly Autopilot) se autentica con API key, y el proveedor limita a Per plan: Sandbox 5, Starter 10, Professional 30, Enterprise 30 requests/second (expandable on request); per IP 2000 requests per 10 seconds and 6000 per 60 seconds; HTTP 429 with a `try-in-seconds` retry hint.
De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `autopilot_contacts`) con el esquema derivado de la API de Autopilot, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Autopilot y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Autopilot extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| contacts | autopilot_contacts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| journeys | autopilot_journeys | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| lists | autopilot_lists | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| email events | autopilot_email_events | Append incremental por marca de tiempo |
| triggers | autopilot_triggers | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| custom fields | autopilot_custom_fields | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Autopilot: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-10-05. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Ortto API (formerly Autopilot) |
|---|---|
| Autenticación | API key — A private custom API key, created per Custom API data source in Ortto, is sent in an `X-Api-Key` request header; the docs say requests without it are rejected. |
| Paginación | offset — POST /v1/person/get takes `limit` (page length, 100 in the docs example) and `offset`, and returns `next_offset`, `cursor_id` and `has_more`; the second page is requested with the returned `offset` and `cursor_id`. |
| Límite de peticiones | Per plan: Sandbox 5, Starter 10, Professional 30, Enterprise 30 requests/second (expandable on request); per IP 2000 requests per 10 seconds and 6000 per 60 seconds; HTTP 429 with a `try-in-seconds` retry hint |
| Cursor incremental | No publicado |
| Webhooks | No publicado |
| Exportación masiva | No publicado |
| Detección de borrados | No publicado |
Destinos populares para Autopilot
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Autopilot
- ¿Qué datos de Autopilot extrae el conector?
- 6 objetos: contacts, journeys, lists, email events, triggers y custom fields. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: email events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Autopilot es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Autopilot?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Autopilot → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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