DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Timely

Integração do Timely com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Controle de tempo automático para equipes e projetos. A Datrise captura entidades do Timely como entradas de tempo, projetos, clientes, usuários, tags e horas faturáveis, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

Dos 6 objetos, 6 sincronizam com upsert por chave primária e 0 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `timely_time_entries`) com esquema derivado da API do Timely, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Timely e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Timely a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
time entriestimely_time_entriesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
projectstimely_projectsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
clientstimely_clientsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
userstimely_usersUpsert por chave primária, incremental por updated-at
tagstimely_tagsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
billable hourstimely_billable_hoursUpsert por chave primária, incremental por updated-at

Destinos populares para Timely

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

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  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

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  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Perguntas sobre o conector Timely

Quais dados do Timely o conector extrai?
6 objetos: time entries, projects, clients, users, tags e billable hours. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (0) são carregados como append-only.
A integração do Timely é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Timely?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Timely → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Timely com onboarding guiado

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