Conector de origem

Conector Snowflake

Integração do Snowflake com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Plataforma de dados na nuvem com storage e compute separados. A Datrise captura entidades do Snowflake como bancos de dados, esquemas, tabelas, views, histórico de consultas e warehouses, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

A Snowflake SQL API v2 + JDBC/ODBC drivers autentica com OAuth 2.0, JWT, service account, as cargas incrementais usam Snowflake Streams (METADATA$ACTION / METADATA$ISUPDATE) or a monotonic timestamp/sequence column, e o fornecedor limita a No fixed requests-per-second API limit is published; MAX_CONCURRENCY_LEVEL defaults to 8 concurrent queries per warehouse cluster (a tunable, soft limit — extra queries queue rather than fail).

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `snowflake_databases`) com esquema derivado da API do Snowflake, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Snowflake e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Snowflake a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

Objeto	Tabela de destino	Modo de sync
databases	snowflake_databases	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
schemas	snowflake_schemas	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
tables	snowflake_tables	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
views	snowflake_views	Upsert por chave primária, incremental por updated-at
query history	snowflake_query_history	Append incremental por timestamp
warehouses	snowflake_warehouses	Upsert por chave primária, incremental por updated-at

API do Snowflake: fatos de configuração do conector

Verificado na documentação do fornecedor em 2026-09-02. Valores desconhecidos ficam em branco, não são inventados.

API	Snowflake SQL API v2 + JDBC/ODBC drivers
Autenticação	OAuth 2.0, JWT, service account — The SQL API and drivers authenticate via key-pair JWT, OAuth bearer tokens, or Workload Identity Federation tokens for AWS/Azure/GCP service accounts.
Paginação	keyset — Ordinary SQL extraction pages via a keyset WHERE-clause watermark on a monotonic column; the SQL API v2 additionally retrieves numbered result partitions rather than a REST cursor.
Limite de requisições	No fixed requests-per-second API limit is published; MAX_CONCURRENCY_LEVEL defaults to 8 concurrent queries per warehouse cluster (a tunable, soft limit — extra queries queue rather than fail)
Cursor incremental	Snowflake Streams (METADATA$ACTION / METADATA$ISUPDATE) or a monotonic timestamp/sequence column — A Stream's offset lives inside the source table's Time Travel history and goes stale once it falls outside DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS, forcing a full re-select.
Webhooks	Não
Exportação em massa	Sim — COPY INTO <location> bulk unload to a stage
Detecção de exclusões	Sim — A Streams row shows METADATA$ACTION = 'DELETE' for removed rows, and for the delete half of an update pair

Referência oficial da API

Compare isto com todas as outras APIs documentadas

Destinos populares para Snowflake

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

A
Airtable
Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.
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A
Amazon DynamoDB
Banco key-value e documental serverless na AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.
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A
Amazon Redshift
Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.
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A
Arquivos CSV
Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.
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A
Azure Data Lake Storage
Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Perguntas sobre o conector Snowflake

Quais dados do Snowflake o conector extrai?: 6 objetos: databases, schemas, tables, views, query history e warehouses. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: query history) são carregados como append-only.
A integração do Snowflake é incremental?: Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Snowflake?: Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Snowflake → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

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