DatriseETL com IA

Conector de origem

Conector Senseforce

Integração do Senseforce com bancos de dados, warehouses e ferramentas de BI

Telemetria e analytics de máquinas IoT industrial. A Datrise captura entidades do Senseforce como ativos, leituras de sensores, eventos, máquinas, valores de séries temporais e alarmes, e entrega modelos normalizados e tipados para reporting em warehouse, atribuicao e fluxos de IA.

Dos 6 objetos, 5 sincronizam com upsert por chave primária e 1 como fluxos append-only, então cada execução incremental move só o que mudou desde a última marca d'água. Cada objeto chega na própria tabela (por exemplo `senseforce_assets`) com esquema derivado da API do Senseforce, não de um CSV, em qualquer um dos 43 destinos suportados.

A Datrise está em acesso antecipado: escolha um destino abaixo para ver o pipeline do Senseforce e entre na lista de espera para receber o conector com onboarding guiado.

Sync incrementalMapeamento orientado a schema43 destinos disponíveis

Quais dados do Senseforce a Datrise extrai

Cada objeto chega na própria tabela tipada. O modo de sync deriva do objeto: objetos de histórico fazem append, o restante faz upsert.

ObjetoTabela de destinoModo de sync
assetssenseforce_assetsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
sensor readingssenseforce_sensor_readingsUpsert por chave primária, incremental por updated-at
eventssenseforce_eventsAppend incremental por timestamp
machinessenseforce_machinesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
time series valuessenseforce_time_series_valuesUpsert por chave primária, incremental por updated-at
alarmssenseforce_alarmsUpsert por chave primária, incremental por updated-at

Destinos populares para Senseforce

Escolha um destino abaixo para abrir a pagina de pipeline pronta.

  • A
    Airtable

    Destino de planilha relacional para equipes de operações e go-to-market.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tabelas do data lake no S3.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon DynamoDB

    Banco key-value e documental serverless na AWS.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless na AWS com SPICE e analytics embutido.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon Redshift

    Warehouse em escala petabyte na AWS com Spectrum.

    Ver pipeline
  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de landing em object storage para parquet e snapshots.

    Ver pipeline
  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploração SQL, gráficos e publicação de dashboards.

    Ver pipeline
  • A
    Arquivos CSV

    Destino de arquivos planos para exports e compartilhamento leve.

    Ver pipeline
  • A
    Azure Data Lake Storage

    Armazenamento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

    Ver pipeline

Perguntas sobre o conector Senseforce

Quais dados do Senseforce o conector extrai?
6 objetos: assets, sensor readings, events, machines, time series values e alarms. Cada um vai para a própria tabela com tipos preservados; objetos com histórico (1: events) são carregados como append-only.
A integração do Senseforce é incremental?
Sim. Depois da carga inicial completa, cada execução lê só os registros alterados desde a última marca d'água (updated-at ou timestamp do evento) e aplica upsert ou append conforme o objeto.
Para onde posso carregar os dados do Senseforce?
Para 43 destinos: bancos relacionais, warehouses, data lakes, planilhas e ferramentas de BI. Cada par Senseforce → destino tem a própria página com o mapeamento de objetos para tabelas.

Outras fontes de

Outras fontes da mesma categoria, cada uma com a própria página de conector.

Acesso antecipado

Lance seu pipeline de Senseforce com onboarding guiado

Entre na lista de espera para ter acesso prioritário às integrações de Senseforce com setup guiado, mapeamento orientado a schema e sync incremental de nível produção.