Conector de origen
Conector de Amazon DynamoDB
Integración de Amazon DynamoDB con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Almacén clave-valor y documental sin servidor en AWS. Datrise captura entidades de Amazon DynamoDB como tablas, ítems, claves de partición, claves de ordenación, atributos y registros de stream, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Amazon DynamoDB API (Scan / Query, DynamoDB Streams, Export to S3) se autentica con API key, y el proveedor limita a No requests-per-second API cap; throughput is bounded by provisioned or on-demand read capacity, and a single Scan or Query page is hard-capped at 1 MB.
De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `source_dynamodb_tables`) con el esquema derivado de la API de Amazon DynamoDB, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Amazon DynamoDB y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Amazon DynamoDB extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| tables | source_dynamodb_tables | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| items | source_dynamodb_items | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| partition keys | source_dynamodb_partition_keys | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| sort keys | source_dynamodb_sort_keys | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| attributes | source_dynamodb_attributes | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| stream records | source_dynamodb_stream_records | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Amazon DynamoDB: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-03. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Amazon DynamoDB API (Scan / Query, DynamoDB Streams, Export to S3) |
|---|---|
| Autenticación | API key — AWS IAM credentials (access key ID and secret, or an assumed role) signing each request with SigV4; there is no separate DynamoDB credential. |
| Paginación | keyset — `LastEvaluatedKey` from a Scan or Query response is sent back as `ExclusiveStartKey` on the next call; a page stops at 1 MB of data or the `Limit` value, whichever comes first. |
| Límite de peticiones | No requests-per-second API cap; throughput is bounded by provisioned or on-demand read capacity, and a single Scan or Query page is hard-capped at 1 MB |
| Cursor incremental | No publicado |
| Webhooks | No |
| Exportación masiva | Sí — Export to S3 from the point-in-time recovery window (consumes no read capacity units) |
| Detección de borrados | Sí — DynamoDB Streams emits REMOVE records for deleted items; a Scan-based sync only ever sees absence, never the deletion. |
Destinos populares para Amazon DynamoDB
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Amazon DynamoDB
- ¿Qué datos de Amazon DynamoDB extrae el conector?
- 6 objetos: tables, items, partition keys, sort keys, attributes y stream records. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Amazon DynamoDB es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Amazon DynamoDB?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Amazon DynamoDB → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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