DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de SFTP Bulk

Integración de SFTP Bulk con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Cargas masivas de archivos entregadas por SFTP. Datrise captura entidades de SFTP Bulk como archivos, directorios, filas, lotes de archivos, marcas de modificación y formatos de archivo, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La SFTP (SSH File Transfer Protocol) file pickup — vendor-agnostic bulk file source se autentica con username / password, las cargas incrementales usan File `mtime` (SSH_FXP_ATTRS modification timestamp) and/or a filename pattern (e.g. a date-stamped name like `export_2026-09-02.csv`) used to detect files new or changed since the last successful pickup.

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `sftp_bulk_files`) con el esquema derivado de la API de SFTP Bulk, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de SFTP Bulk extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
filessftp_bulk_filesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
directoriessftp_bulk_directoriesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
rowssftp_bulk_rowsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
file batchessftp_bulk_file_batchesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
modification timestampssftp_bulk_modification_timestampsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
file formatssftp_bulk_file_formatsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de SFTP Bulk: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APISFTP (SSH File Transfer Protocol) file pickup — vendor-agnostic bulk file source
Autenticaciónusername / password — SFTP servers accept username/password over the SSH transport, but in production most file-drop integrations instead use an SSH public/private key pair registered in the server's `authorized_keys`.
Paginaciónnone — Not applicable; the connector lists a directory and downloads each matching file once over SSH, there is no page or cursor concept.
Límite de peticionesNo publicado
Cursor incrementalFile `mtime` (SSH_FXP_ATTRS modification timestamp) and/or a filename pattern (e.g. a date-stamped name like `export_2026-09-02.csv`) used to detect files new or changed since the last successful pickup — There is no protocol-level cursor since SFTP is a filesystem transport, not an API; incremental behavior is only as reliable as the naming and timestamp discipline of the system producing the files.
WebhooksNo
Exportación masivaSí — Native bulk file pickup — whole CSV, JSON (array or newline-delimited), and Parquet files fetched per file over SFTP
Detección de borradosNo

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para SFTP Bulk

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  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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  • A
    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de SFTP Bulk

¿Qué datos de SFTP Bulk extrae el conector?
6 objetos: files, directories, rows, file batches, modification timestamps y file formats. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de SFTP Bulk es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de SFTP Bulk?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par SFTP Bulk → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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