Conector de origen
Conector de SFTP Bulk
Integración de SFTP Bulk con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Cargas masivas de archivos entregadas por SFTP. Datrise captura entidades de SFTP Bulk como archivos, directorios, filas, lotes de archivos, marcas de modificación y formatos de archivo, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La SFTP (SSH File Transfer Protocol) file pickup — vendor-agnostic bulk file source se autentica con username / password, las cargas incrementales usan File `mtime` (SSH_FXP_ATTRS modification timestamp) and/or a filename pattern (e.g. a date-stamped name like `export_2026-09-02.csv`) used to detect files new or changed since the last successful pickup.
De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `sftp_bulk_files`) con el esquema derivado de la API de SFTP Bulk, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de SFTP Bulk y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de SFTP Bulk extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| files | sftp_bulk_files | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| directories | sftp_bulk_directories | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| rows | sftp_bulk_rows | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| file batches | sftp_bulk_file_batches | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| modification timestamps | sftp_bulk_modification_timestamps | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| file formats | sftp_bulk_file_formats | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de SFTP Bulk: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | SFTP (SSH File Transfer Protocol) file pickup — vendor-agnostic bulk file source |
|---|---|
| Autenticación | username / password — SFTP servers accept username/password over the SSH transport, but in production most file-drop integrations instead use an SSH public/private key pair registered in the server's `authorized_keys`. |
| Paginación | none — Not applicable; the connector lists a directory and downloads each matching file once over SSH, there is no page or cursor concept. |
| Límite de peticiones | No publicado |
| Cursor incremental | File `mtime` (SSH_FXP_ATTRS modification timestamp) and/or a filename pattern (e.g. a date-stamped name like `export_2026-09-02.csv`) used to detect files new or changed since the last successful pickup — There is no protocol-level cursor since SFTP is a filesystem transport, not an API; incremental behavior is only as reliable as the naming and timestamp discipline of the system producing the files. |
| Webhooks | No |
| Exportación masiva | Sí — Native bulk file pickup — whole CSV, JSON (array or newline-delimited), and Parquet files fetched per file over SFTP |
| Detección de borrados | No |
Destinos populares para SFTP Bulk
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- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de SFTP Bulk
- ¿Qué datos de SFTP Bulk extrae el conector?
- 6 objetos: files, directories, rows, file batches, modification timestamps y file formats. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
- ¿La integración de SFTP Bulk es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de SFTP Bulk?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par SFTP Bulk → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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