Conector de origen
Conector de Sentry
Integración de Sentry con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Seguimiento de errores de aplicación y salud de releases. Datrise captura entidades de Sentry como incidencias, eventos, releases, proyectos, trazas de pila y entornos, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Sentry Web API (api/0) se autentica con personal access token, OAuth 2.0, las cargas incrementales usan lastSeen.
De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `sentry_issues`) con el esquema derivado de la API de Sentry, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Sentry y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Sentry extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| issues | sentry_issues | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| events | sentry_events | Append incremental por marca de tiempo |
| releases | sentry_releases | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| projects | sentry_projects | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| stack traces | sentry_stack_traces | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| environments | sentry_environments | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Sentry: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Sentry Web API (api/0) |
|---|---|
| Autenticación | personal access token, OAuth 2.0 — Most integrations use an Auth Token (Organization Token, Internal Integration token, or User Auth Token) sent as `Authorization: Bearer <token>`; Internal Integrations and public Sentry Apps can instead use OAuth 2.0. |
| Paginación | link_header — Responses carry a `Link` header with `rel="previous"`/`rel="next"` URLs and a `results="true|false"` flag per link; follow `rel="next"` until `results="false"` rather than computing offsets. |
| Límite de peticiones | No publicado |
| Cursor incremental | lastSeen — The Organization/Project Issues endpoints accept `sort=date`, which orders by the issue's `lastSeen` timestamp, but there is no documented global `updated_since` filter, so polling still requires paging through the sorted list each run. |
| Webhooks | Sí — Integration Platform webhooks (issue.created/resolved/assigned/archived/unresolved, error, metric alert, comment events) |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | No |
Destinos populares para Sentry
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Sentry
- ¿Qué datos de Sentry extrae el conector?
- 6 objetos: issues, events, releases, projects, stack traces y environments. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: events) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Sentry es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Sentry?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Sentry → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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