Conector de origen
Conector de Amazon S3
Integración de Amazon S3 con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Almacenamiento de objetos para archivos, exportaciones y data lakes. Datrise captura entidades de Amazon S3 como buckets, objetos, prefijos, metadatos de objetos, versiones y clases de almacenamiento, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Amazon S3 REST API (ListObjectsV2) + S3 Inventory + Event Notifications se autentica con API key, service account, las cargas incrementales usan LastModified, y el proveedor limita a 3,500 PUT/COPY/POST/DELETE and 5,500 GET/HEAD requests per second per partitioned key prefix, scaling roughly linearly by adding more prefixes.
De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `s3_buckets`) con el esquema derivado de la API de Amazon S3, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Amazon S3 y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Amazon S3 extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| buckets | s3_buckets | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| objects | s3_objects | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| prefixes | s3_prefixes | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| object metadata | s3_object_metadata | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| versions | s3_versions | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| storage classes | s3_storage_classes | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Amazon S3: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Amazon S3 REST API (ListObjectsV2) + S3 Inventory + Event Notifications |
|---|---|
| Autenticación | API key, service account — Requests are signed with AWS Signature Version 4 using either long-lived IAM user access keys or short-lived credentials from an IAM role/instance profile. |
| Paginación | token — `ListObjectsV2` returns up to 1,000 keys per call (`MaxKeys`) with `IsTruncated`/`NextContinuationToken`; pass the token back as `continuation-token` to get the next page. |
| Límite de peticiones | 3,500 PUT/COPY/POST/DELETE and 5,500 GET/HEAD requests per second per partitioned key prefix, scaling roughly linearly by adding more prefixes |
| Cursor incremental | LastModified — There is no server-side 'modified since' filter on `ListObjectsV2`; incremental pulls filter the per-object `LastModified` timestamp client-side after listing, or consume S3 Event Notifications for near-real-time capture instead of relisting. |
| Webhooks | Sí — S3 Event Notifications (ObjectCreated/ObjectRemoved to SNS, SQS, Lambda, or EventBridge) |
| Exportación masiva | Sí — S3 Inventory (bucket-level object listing exported as CSV, ORC, or Parquet, daily or weekly) |
| Detección de borrados | Sí — requires S3 Versioning; a DELETE writes a delete marker (`x-amz-delete-marker: true`) visible via ListObjectVersions/Inventory, or an `ObjectRemoved:*` event fires in near real time |
Destinos populares para Amazon S3
Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.
- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Amazon S3
- ¿Qué datos de Amazon S3 extrae el conector?
- 6 objetos: buckets, objects, prefixes, object metadata, versions y storage classes. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Amazon S3 es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Amazon S3?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Amazon S3 → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
Acceso anticipado
Lanza tu pipeline de Amazon S3 con onboarding guiado
Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Amazon S3 con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.