Conector de origen

Conector de Oracle Database

Integración de Oracle Database con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Oracle Database para cargas transaccionales empresariales. Datrise captura entidades de Oracle Database como tablas, filas, esquemas, índices, secuencias y cambios del redo log, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Oracle Database SQL/PL-SQL (LogMiner, Flashback Query, ORA_ROWSCN) se autentica con username / password, mTLS, las cargas incrementales usan ORA_ROWSCN (or a dedicated last-modified column), or an SCN/timestamp range for LogMiner-based log mining.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `oracle_db_tables`) con el esquema derivado de la API de Oracle Database, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Oracle Database y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Oracle Database extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
tables	oracle_db_tables	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
rows	oracle_db_rows	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
schemas	oracle_db_schemas	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
indexes	oracle_db_indexes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
sequences	oracle_db_sequences	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
redo log changes	oracle_db_redo_log_changes	Append incremental por marca de tiempo

API de Oracle Database: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Oracle Database SQL/PL-SQL (LogMiner, Flashback Query, ORA_ROWSCN)
Autenticación	username / password, mTLS — Database-user authentication (password, or Oracle Net native/TCPS with client certificates for mTLS); Oracle Database Vault or OS/Kerberos authentication are also supported for the connecting account.
Paginación	keyset — There is no REST-style page token; extraction jobs page manually with `ROWID`/primary-key ranges or bound a LogMiner session to an SCN or timestamp range via `DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR`.
Límite de peticiones	No publicado
Cursor incremental	ORA_ROWSCN (or a dedicated last-modified column), or an SCN/timestamp range for LogMiner-based log mining — `ORA_ROWSCN` reflects the system change number of a row's last change but is block-level (coarse) by default, not row-level, unless the table was created with `ROWDEPENDENCIES`.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — Oracle Data Pump (expdp/impdp)
Detección de borrados	Sí — LogMiner surfaces `DELETE` operations from redo logs via `V$LOGMNR_CONTENTS.OPERATION`; `ORA_ROWSCN` alone cannot detect deletes since the row no longer exists to query

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Oracle Database

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline
A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Preguntas sobre el conector de Oracle Database

¿Qué datos de Oracle Database extrae el conector?: 6 objetos: tables, rows, schemas, indexes, sequences y redo log changes. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: redo log changes) se cargan como append-only.
¿La integración de Oracle Database es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Oracle Database?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Oracle Database → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

Acceso anticipado

Lanza tu pipeline de Oracle Database con onboarding guiado

Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Oracle Database con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.