DatriseETL con IA

Conector de origen

Conector de Microsoft Azure

Integración de Microsoft Azure con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Recursos, uso y facturación de suscripciones Azure. Datrise captura entidades de Microsoft Azure como suscripciones, grupos de recursos, recursos, registros de uso, costes y logs de actividad, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Azure Monitor Metrics REST API (2023-10-01) + Azure Resource Graph Query API (2022-10-01) + Activity Log REST API se autentica con OAuth 2.0, service account, las cargas incrementales usan timespan / eventTimestamp window, y el proveedor limita a Azure Resource Graph: 15 queries per rolling 5-second window per security principal by default (reported via x-ms-user-quota-remaining/x-ms-user-quota-resets-after headers, subject to change); Azure Monitor Metrics and the Activity Log share the general Azure Resource Manager throttling limits, which are hard per-subscription/per-tenant quotas rather than one published number.

De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `microsoft_azure_subscriptions`) con el esquema derivado de la API de Microsoft Azure, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Microsoft Azure extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

ObjetoTabla de destinoModo de sync
subscriptionsmicrosoft_azure_subscriptionsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
resource groupsmicrosoft_azure_resource_groupsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
resourcesmicrosoft_azure_resourcesUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
usage recordsmicrosoft_azure_usage_recordsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
costsmicrosoft_azure_costsUpsert por clave primaria, incremental por updated-at
activity logsmicrosoft_azure_activity_logsAppend incremental por marca de tiempo

API de Microsoft Azure: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

APIAzure Monitor Metrics REST API (2023-10-01) + Azure Resource Graph Query API (2022-10-01) + Activity Log REST API
AutenticaciónOAuth 2.0, service account — Requests carry a Microsoft Entra ID (Azure AD) OAuth 2.0 bearer token scoped to `management.azure.com`, obtained via user delegation (`user_impersonation`) or an app registration/managed identity service principal; the caller needs RBAC read access (e.g. Reader or Monitoring Reader) on the target scope.
Paginacióntoken — Azure Resource Graph caps each query response at 1,000 rows and returns a `skipToken` to fetch the next page, with each page consuming its own query quota; Azure Monitor Metrics has no pagination at all — `top` defaults to 10 and results are instead windowed by `timespan`/`interval`.
Límite de peticionesAzure Resource Graph: 15 queries per rolling 5-second window per security principal by default (reported via x-ms-user-quota-remaining/x-ms-user-quota-resets-after headers, subject to change); Azure Monitor Metrics and the Activity Log share the general Azure Resource Manager throttling limits, which are hard per-subscription/per-tenant quotas rather than one published number
Cursor incrementaltimespan / eventTimestamp window — Metrics and the Activity Log are pulled by advancing an ISO 8601 `timespan` or `$filter=eventTimestamp ge ...` window on each run; Resource Graph queries return a live snapshot of current resources, so detecting change means diffing successive snapshots rather than filtering a cursor field.
WebhooksSí — Azure Monitor Alert rules -> Action Groups (webhook, Logic App, or Event Grid) triggered off metric or Activity Log alerts
Exportación masivaSí — Activity Log diagnostic settings export to Azure Event Hubs, Storage, or a Log Analytics workspace
Detección de borradosSí — the Activity Log records delete operations by default (an `operationName` ending in `/delete`) but only for 90 days unless exported via a diagnostic setting; Resource Graph itself has no delete flag since it only reflects currently-existing resources

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Microsoft Azure

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  • A
    Airtable

    Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.

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  • A
    Amazon Athena

    SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.

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  • A
    Amazon DynamoDB

    Base key-value y documental serverless en AWS.

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  • A
    Amazon QuickSight

    BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.

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  • A
    Amazon Redshift

    Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.

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  • A
    Amazon S3 Data Lake

    Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.

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    Apache Superset

    BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.

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  • A
    Archivos CSV

    Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.

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  • A
    Azure Data Lake Storage

    Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.

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Preguntas sobre el conector de Microsoft Azure

¿Qué datos de Microsoft Azure extrae el conector?
6 objetos: subscriptions, resource groups, resources, usage records, costs y activity logs. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: activity logs) se cargan como append-only.
¿La integración de Microsoft Azure es incremental?
Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Microsoft Azure?
A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Microsoft Azure → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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