Conector de origen

Conector de Looker

Integración de Looker con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Plataforma de BI con capa semántica modelada. Datrise captura entidades de Looker como looks, dashboards, explores, consultas, usuarios y planes programados, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Looker API 4.0 se autentica con API key, las cargas incrementales usan updated_at.

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `looker_looks`) con el esquema derivado de la API de Looker, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Looker y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.

Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Looker extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
looks	looker_looks	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
dashboards	looker_dashboards	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
explores	looker_explores	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
queries	looker_queries	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
users	looker_users	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
scheduled plans	looker_scheduled_plans	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Looker: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Looker API 4.0
Autenticación	API key — A user's `client_id`/`client_secret` API3 key pair is POSTed to `/api/4.0/login` to obtain a bearer `access_token` (default 3600s TTL) sent as `Authorization: token <token>` on every subsequent call.
Paginación	offset — List/query endpoints (e.g. `run_query`, `search_looks`) use `limit`/`offset` parameters; `limit=-1` requests the full unlimited result set where the query and delivery method support streaming.
Límite de peticiones	No publicado
Cursor incremental	updated_at — Content-metadata endpoints (Look, Dashboard, User) expose an `updated_at` timestamp field for change detection; there is no platform-wide incremental-query cursor for arbitrary Explore data itself.
Webhooks	No
Exportación masiva	Sí — Scheduled deliveries / streamed unlimited query results to S3, SFTP, or webhook destinations
Detección de borrados	Sí — Looks and Dashboards are soft-deleted (a `deleted` boolean flips to `true`) before landing in Trash, so `search_looks`/`search_dashboards` with `deleted: true` surfaces recently removed content ahead of a permanent `delete_look`/`delete_dashboard` purge.

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Looker

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline
A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline
A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline
A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline
A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline
A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline
A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline
A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline
A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline

Preguntas sobre el conector de Looker

¿Qué datos de Looker extrae el conector?: 6 objetos: looks, dashboards, explores, queries, users y scheduled plans. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Looker es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Looker?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Looker → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

Acceso anticipado

Lanza tu pipeline de Looker con onboarding guiado

Únete a la lista de espera para obtener acceso prioritario a integraciones de Looker con setup guiado, mapeo consciente del esquema y sincronización incremental de nivel producción.