Conector de origen
Conector de Instagram
Integración de Instagram con bases de datos, warehouses y herramientas de BI
Contenido orgánico de perfil e insights de audiencia. Datrise captura entidades de Instagram como publicaciones, historias, comentarios, seguidores, métricas de alcance e insights de perfil, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.
La Instagram Platform API (Meta Graph API v26.0) se autentica con OAuth 2.0, las cargas incrementales usan timestamp, y el proveedor limita a Business Use Case rate limiting: calls within a rolling 24 hours are capped at 4,800 × the number of Instagram impressions on the professional account in the preceding 24 hours (no fixed ceiling below that); messaging endpoints have separate fixed caps, e.g. 2 calls/second per account for Conversations.
De los 6 objetos, 5 se sincronizan con upsert por clave primaria y 1 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `instagram_media_posts`) con el esquema derivado de la API de Instagram, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.
Datrise está en acceso anticipado: elige un destino abajo para ver el pipeline de Instagram y únete a la lista de espera para recibir el conector con onboarding guiado.
Qué datos de Instagram extrae Datrise
Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.
| Objeto | Tabla de destino | Modo de sync |
|---|---|---|
| media posts | instagram_media_posts | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| stories | instagram_stories | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| comments | instagram_comments | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| followers | instagram_followers | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
| reach metrics | instagram_reach_metrics | Append incremental por marca de tiempo |
| profile insights | instagram_profile_insights | Upsert por clave primaria, incremental por updated-at |
API de Instagram: datos de configuración del conector
Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.
| API | Instagram Platform API (Meta Graph API v26.0) |
|---|---|
| Autenticación | OAuth 2.0 — OAuth 2.0 issues an app-scoped Instagram or Facebook User access token; short-lived tokens last 1 hour and must be exchanged for a long-lived token valid 60 days, which then has to be refreshed before expiry. |
| Paginación | cursor — Edges (media, comments, etc.) that support cursor pagination return `before`/`after` cursors in the response; the API does not surface `previous`/`next` links, so the caller has to build the next request's query string manually. |
| Límite de peticiones | Business Use Case rate limiting: calls within a rolling 24 hours are capped at 4,800 × the number of Instagram impressions on the professional account in the preceding 24 hours (no fixed ceiling below that); messaging endpoints have separate fixed caps, e.g. 2 calls/second per account for Conversations |
| Cursor incremental | timestamp — IG Media only exposes a `timestamp` field (creation date, ISO 8601 UTC) with no `updated_at` equivalent, so edits to a caption or changes in engagement metrics on an existing post cannot be detected from the field alone. |
| Webhooks | Sí — Instagram webhooks (comments, mentions, messages, story_insights, etc.) |
| Exportación masiva | No |
| Detección de borrados | No |
Destinos populares para Instagram
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- AAirtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
Ver pipeline - AAmazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
Ver pipeline - AAmazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
Ver pipeline - AAmazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
Ver pipeline - AAmazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
Ver pipeline - AAmazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
Ver pipeline - AApache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
Ver pipeline - AArchivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
Ver pipeline - AAzure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
Ver pipeline
Preguntas sobre el conector de Instagram
- ¿Qué datos de Instagram extrae el conector?
- 6 objetos: media posts, stories, comments, followers, reach metrics y profile insights. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (1: reach metrics) se cargan como append-only.
- ¿La integración de Instagram es incremental?
- Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
- ¿A dónde puedo cargar los datos de Instagram?
- A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Instagram → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.
Otras fuentes de
Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.
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