Conector de origen

Conector de Google Cloud Storage

Integración de Google Cloud Storage con bases de datos, warehouses y herramientas de BI

Almacenamiento de objetos para archivos y exportaciones en GCP. Datrise captura entidades de Google Cloud Storage como buckets, objetos, prefijos, metadatos de objetos, generaciones y clases de almacenamiento, y luego entrega modelos normalizados y tipados para reporting en warehouse, atribución y flujos de IA.

La Cloud Storage JSON API v1 se autentica con service account, OAuth 2.0, las cargas incrementales usan updated (object metadata timestamp) or generation number, y el proveedor limita a buckets initially support roughly 1,000 object writes/sec and 5,000 object reads/sec before autoscaling further, but writes to any single object name are capped at 1 write per second.

De los 6 objetos, 6 se sincronizan con upsert por clave primaria y 0 como flujos append-only, de modo que cada ejecución incremental solo mueve lo que cambió desde la última marca de agua. Cada objeto llega a su propia tabla (por ejemplo `google_cloud_storage_f_buckets`) con el esquema derivado de la API de Google Cloud Storage, no de un CSV, en cualquiera de los 43 destinos soportados.

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Sincronización incrementalMapeo consciente del esquema43 destinos disponibles

Qué datos de Google Cloud Storage extrae Datrise

Cada objeto llega a su propia tabla tipada. El modo de sync se deriva del objeto: los objetos de historial se anexan, el resto se actualiza con upsert.

Objeto	Tabla de destino	Modo de sync
buckets	google_cloud_storage_f_buckets	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
objects	google_cloud_storage_f_objects	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
prefixes	google_cloud_storage_f_prefixes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
object metadata	google_cloud_storage_f_object_metadata	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
generations	google_cloud_storage_f_generations	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at
storage classes	google_cloud_storage_f_storage_classes	Upsert por clave primaria, incremental por updated-at

API de Google Cloud Storage: datos de configuración del conector

Verificado contra la documentación del proveedor el 2026-09-02. Los valores desconocidos se dejan en blanco, no se inventan.

API	Cloud Storage JSON API v1
Autenticación	service account, OAuth 2.0 — Requests carry an OAuth 2.0 Bearer access token, typically minted from an attached or key-based service account; HMAC keys are also available for S3-compatible XML API access.
Paginación	token — `objects.list` returns up to 1,000 combined `items`/`prefixes` per page (`maxResults`); follow the returned `nextPageToken` until it is absent to get the full listing.
Límite de peticiones	buckets initially support roughly 1,000 object writes/sec and 5,000 object reads/sec before autoscaling further, but writes to any single object name are capped at 1 write per second
Cursor incremental	updated (object metadata timestamp) or generation number — There is no server-side 'modified since' filter on `objects.list`; incremental pulls filter the per-object `updated` timestamp client-side, or consume Pub/Sub notifications for near-real-time capture instead of relisting.
Webhooks	Sí — Pub/Sub notifications (OBJECT_FINALIZE, OBJECT_METADATA_UPDATE, OBJECT_DELETE, OBJECT_ARCHIVE, OBJECT_INITIALIZE)
Exportación masiva	Sí — Storage Transfer Service / `gcloud storage` bulk copy-out
Detección de borrados	Sí — requires Object Versioning enabled; each object change is tracked by its `generation` number and a real DELETE is observable via a Pub/Sub `OBJECT_DELETE` (or `OBJECT_ARCHIVE` for a version becoming noncurrent) notification

Referencia oficial de la API

Compara esto con todas las demás APIs documentadas

Destinos populares para Google Cloud Storage

Elige un destino abajo para abrir la página de pipeline lista para usar.

A
Airtable
Destino de hoja relacional para equipos de operaciones y go-to-market.
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A
Amazon Athena
SQL serverless sobre tablas del data lake en S3.
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A
Amazon DynamoDB
Base key-value y documental serverless en AWS.
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A
Amazon QuickSight
BI serverless en AWS con SPICE y analítica embebida.
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A
Amazon Redshift
Almacén a escala petabyte en AWS con Spectrum.
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A
Amazon S3 Data Lake
Zona de aterrizaje en object storage para parquet y snapshots.
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A
Apache Superset
BI open source para exploración SQL, gráficos y publicación de dashboards.
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A
Archivos CSV
Destino de archivos planos para exportaciones y compartición ligera.
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A
Azure Data Lake Storage
Almacenamiento ADLS Gen2 para cargas analíticas.
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Preguntas sobre el conector de Google Cloud Storage

¿Qué datos de Google Cloud Storage extrae el conector?: 6 objetos: buckets, objects, prefixes, object metadata, generations y storage classes. Cada uno se carga en su propia tabla con tipos preservados; los objetos con historial (0) se cargan como append-only.
¿La integración de Google Cloud Storage es incremental?: Sí. Tras la carga inicial completa, cada ejecución lee solo los registros cambiados desde la última marca de agua (updated-at o timestamp del evento) y aplica upsert o append según el objeto.
¿A dónde puedo cargar los datos de Google Cloud Storage?: A 43 destinos: bases de datos relacionales, warehouses, data lakes, hojas de cálculo y herramientas de BI. Cada par Google Cloud Storage → destino tiene su propia página con el mapeo de objetos a tablas.

Otras fuentes de

Otras fuentes de la misma categoría, cada una con su propia página de conector.

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